A ado\u00e7\u00e3o de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o foi ganhando escala ne medida que seu custo caiu e que novas tecnologias foram surgindo, liberando as tecnologias \u201csecretas\u201d para o uso popular (GPS \u00e9 o exemplo mais conhecido). Sistemas computacionais eram quase que exclusivos dos militares nos anos 50, passaram a ser adotados pelas grandes corpora\u00e7\u00f5es nos anos 60 e 70, come\u00e7aram a proliferar em empresas m\u00e9dias e universidades nos anos 80, invadiram o mundo dom\u00e9stico e escolar (via Internet) em meados dos anos 90, e explodiram para a escala individual com a chegada dos smartphones a partir de 2005. E entramos agora numa nova era, que \u00e9 a ado\u00e7\u00e3o de dispositivos sensorizados (hoje metade dos chips de em smartphone s\u00e3o sensores (GPS, temperatura, press\u00e3o, acelera\u00e7\u00e3o, dire\u00e7\u00e3o, luminosidade, ru\u00eddo). Cada pessoa deixa de ser apenas uma \u201cusu\u00e1ria\u201d e passa a ser fonte de informa\u00e7\u00e3o, e, principalmente, de comportamento. E esse conjunto infinito de informa\u00e7\u00f5es individuais de comportamentos e h\u00e1bitos \u00e9 que alimentar\u00e3o os modelos de neg\u00f3cio por vir.<\/p>\n
Aqui vale atentar para um conceito importante: o da complexidade dos sistemas. Um sistema \u00e9 um conjunto de elementos que interagem entre si. E n\u00e3o \u00e9 a quantidade de elementos que define a complexidade de um sistema, mas sim a quantidade de interliga\u00e7\u00f5es entre estes elementos; se o grau de interconex\u00e3o \u00e9 alto, o que que acontece em um componente se reflete em muitos outros, e qualquer fen\u00f4meno que ocorre com um elemento pode influenciar o sistema inteiro rapidamente.<\/p>\n
A grande transforma\u00e7\u00e3o que passamos a vivenciar \u00e9 justamente a da cria\u00e7\u00e3o de uma complexidade ub\u00edqua, onde todas as pessoas est\u00e3o, mesmo que inadvertidamente, interligadas. Nossa posi\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica, nossas prefer\u00eancias e conveni\u00eancias, nossos credos e opini\u00f5es, nossos gostos, nossa experi\u00eancia e conhecimento, nossas viv\u00eancias e nossos h\u00e1bitos, nossas rela\u00e7\u00f5es. Tudo isto est\u00e1 inexoravelmente ligado a n\u00f3s, como etiquetas, e n\u00f3s a todos, como dados na nuvem.<\/p>\n
Sistemas de big-data passam a ser a tecnologia socialmente mais relevante, pois \u00e9 a que permitir\u00e1 tratar todos estes dados e interconex\u00f5es entre pessoas, entidades, empresas, etc. Estes sistemas ir\u00e3o identificar padr\u00f5es comportamentais, tend\u00eancias, conveni\u00eancias. E quais os benef\u00edcios disso? V\u00e1rios. A otimiza\u00e7\u00e3o log\u00edstica por exemplo: os aplicativos baseados em posicionamento geogr\u00e1fico t\u00eam in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es, desde chamar um t\u00e1xi (ou Uber) a at\u00e9 encontrar a rota mais r\u00e1pida para casa. Aplicativos preditivos possibilitar\u00e3o que sejamos avisados para sair um pouco mais cedo de onde estamos para n\u00e3o nos atrasarmos, caso o sistema detecte algum problema de tr\u00e2nsito nas diversas rotas poss\u00edveis.<\/p>\n
As coincid\u00eancias dos padr\u00f5es de h\u00e1bito permitir\u00e3o que sistemas prevejam reposi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de alimentos, rem\u00e9dios, insumos, etc. E n\u00e3o s\u00f3 no benef\u00edcio pessoal, no coletivo tamb\u00e9m: latas de lixo urbanas j\u00e1 avisam quando est\u00e3o quase cheias e orientam o sistema de coletas, que n\u00e3o opera mais por rotas fixas, e sim por demanda (na cidade de Barcelona isso funciona).<\/p>\n
Em suma, aos poucos estaremos fazendo muitas coisas de modo diferente do que fazemos hoje. J\u00e1 n\u00e3o vamos mais ao banco, um adulto de vinte e poucos anos talvez nunca tenha ido. Bancos n\u00e3o ser\u00e3o mais entidades f\u00edsicas, novos Bancos j\u00e1 nascem 100% digitais. Novos neg\u00f3cios (Uber, AirBnB, Google, Spotify, Youtube) j\u00e1 nascem 100% digitais. Sistemas de digita\u00e7\u00e3o 3D j\u00e1 existem em c\u00e2meras de telefones celulares, poderemos nos \u201cauto-escanear\u201d e encomendar roupas e cal\u00e7ados sob medida sem medo de errar.<\/p>\n
Quais s\u00e3o os pr\u00f3ximos modelos de neg\u00f3cio? Como montar e gerenciar um neg\u00f3cio daqui para frente? Uma dica simples: design e prototipa\u00e7\u00e3o. Neg\u00f3cios n\u00e3o s\u00e3o mais uma aposta feita em cima de produtos ou servi\u00e7os, o design de neg\u00f3cio toma o lugar do design de produto, e exercita todo um processo que vai da concep\u00e7\u00e3o \u00e0 valida\u00e7\u00e3o, passando pela prototipa\u00e7\u00e3o e revis\u00e3o do design, tudo antes de colocar o neg\u00f3cio \u201cno ar\u201d.<\/p>\n
Aparelhos, servidores, storages, switches, etc, que hoje tratamos como \u201ctecnologia\u201d, passam a ser commodities, e, mesmo com muita tecnologia embutida, n\u00e3o s\u00e3o mais um diferencial. O diferencial passa a vir do modelo de neg\u00f3cio que acertou no design como um todo, que soube identificar os comportamentos que demandar\u00e3o e consumir\u00e3o aquela oferta.<\/p>\n
Bancos, supermercados, empresas de transporte, escolas, entretenimento, enfim, a maioria dos modelos destes neg\u00f3cios passar\u00e3o a depender de uma nova linha de tecnologias: aquelas que identificam, reconhecem, preveem um comportamento, e oferecem um servi\u00e7o dentro da conveni\u00eancia daquele comportamento. Na pr\u00e1tica, somos um grande cardume. Basta chamar um t\u00e1xi, ou um Uber, pelo aplicativo, e ficar olhando aqueles carrinhos se mexendo e um deles vindo na sua dire\u00e7\u00e3o com o pre\u00e7o j\u00e1 definido e o valor j\u00e1 coletado no seu cart\u00e3o de cr\u00e9dito. \u00c9 por a\u00ed.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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